在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控領(lǐng)域，每個攝像頭只有一個視頻流，單向傳輸?shù)?/span>NVR設(shè)備。NVR設(shè)備把圖像和視頻數(shù)據(jù)存儲在NVR后會反饋到后臺的服務(wù)器做數(shù)據(jù)分析以及算法提升。

　　在這個階段，整套視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲主要由NVR承載，因此普通的TB級硬盤即可很好的進(jìn)行圖像及視頻數(shù)據(jù)的儲存。這個階段對存儲硬盤的核心需求也主要集中在容量和可靠性等方面。

近年來在技術(shù)和市場需求的雙重推進(jìn)之下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)也在發(fā)生著變化。主要表現(xiàn)在：

1) 隨著高清視頻的不斷普及，攝像頭從2K逐漸推廣到4K；

2) AI應(yīng)用的深化，傳統(tǒng)攝像頭向AI攝像頭升級；

3) 與此同時，為了更好地支持AI監(jiān)控應(yīng)用，硬盤錄像機(jī)也在從傳統(tǒng)NVR升級到具有AI功能的NVR；

4) 后臺服務(wù)器升級到帶有深度學(xué)習(xí)功能的服務(wù)器；

5) 原來攝像頭只支持單路，現(xiàn)在最新的攝像頭都可以支持多路視頻流。

　　視頻監(jiān)控的智能化演進(jìn)已呈現(xiàn)出云邊端協(xié)同智能的發(fā)展態(tài)勢，從端到邊到云，每一個環(huán)節(jié)都不再是傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中被動單一的狀態(tài)，均開始呈現(xiàn)出主動智能的趨勢，即每一個環(huán)節(jié)都具備獨(dú)立運(yùn)算的能力。這也意味著視頻監(jiān)控從終端到云端都可擁有適配的數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算解決方案。

　　隨著AI監(jiān)控的快速發(fā)展，視頻物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器視覺等概念的日趨普及，使得視頻監(jiān)控的應(yīng)用價值得以進(jìn)一步提升。越來越多的目標(biāo)檢測、識別開始依賴于AI監(jiān)控設(shè)備來完成，小到物品檢測、垃圾分類；大到智能交通、智慧城市大型項(xiàng)目建設(shè)。這意味著更多的視頻數(shù)據(jù)需要被存儲、傳輸、讀取、分析以及計(jì)算。

　　從攝像頭到NVR到后端服務(wù)器，存算一體的模式正愈演愈烈，云邊端每一個環(huán)節(jié)都需要面臨更高的工作負(fù)載。

　　按照智慧視頻的發(fā)展態(tài)勢，未來會呈現(xiàn)出超融合的AI+深度學(xué)習(xí)結(jié)合的架構(gòu)，包含AI和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的云端服務(wù)器。這樣一來，具有超大容量，高速讀寫能力，同時擁有AllFrame AI視頻流的優(yōu)化以及對于機(jī)架式服務(wù)器或視頻硬盤錄像機(jī)沒有盤位限制的硬盤產(chǎn)品必將成為剛需，未來可以用單臺來滿足智慧視頻領(lǐng)域架構(gòu)的需求。

（來源網(wǎng)絡(luò)）